2025年11月14-15日，深圳湾万丽酒店将汇聚中国软件研发领域最强大脑，共同探讨AI如何深度重构软件研发的每一个环节。这不仅是一次技术的交流，更是一场关乎未来的智慧碰撞——第8届AI+研发数字峰会（AiDD 2025），诚邀您共同见证智能研发时代的开启！
🎯 主论坛：思想碰撞、共话研发未来
当AI成为研发的"第二大脑"，当大模型重新定义软件开发范式，行业需要什么样的洞见与指引？
峰会主论坛汇聚来自同济大学、极狐驭码、阿里巴巴、快手、百度等技术专家，他们将基于自己在一线的真知灼见，从战略高度、技术深度和实践广度，全面解读AI驱动的研发变革：
见证研发效能从服务化、标准化、精益化到智能化的完整演进路径；
探索AI Agent + DevOps工作流一体化如何重塑软件研发新范式；
了解大型企业如何实现AI工具的规模化落地，并突破从"AI过程指标提升"到"组织效能结果提升"的关键鸿沟。
展开剩余91%见证研发效能从服务化、标准化、精益化到智能化的完整演进路径；
探索AI Agent + DevOps工作流一体化如何重塑软件研发新范式；
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这里有代码仓级智能化的技术细节，有AI代码占比30%背后的推广方法论，更有CTO/技术一号位真正关心的核心问题与解答，例如：
如何让AI真正成为研发效能的倍增器？
如何在智能化浪潮中抓住降本增效与创新突破的双重机遇？
如何让AI真正成为研发效能的倍增器？
如何在智能化浪潮中抓住降本增效与创新突破的双重机遇？
💻 AI+开发论坛：从编程范式到协同智能的技术跃迁
当Copilot、CodeFuse、通义灵码等AI编程助手成为开发者标配，当大模型开始理解复杂业务逻辑并生成生产级代码，软件开发正在经历一场静悄悄的革命。
"超越'编程Copilot'"论坛直击从辅助工具到协作者的范式革命。百度文心快码揭示SubAgent架构如何突破上下文瓶颈，通过Lead Agent统筹调度实现复杂任务的分层分工；极狐驭码聚焦Vibe Coding的"屠龙之术"——从心法、技法到身法，系统阐述上下文工程在企业级项目中的实战落地；腾讯则深度解析插件、IDE与终端三大形态的技术实现原理，从Context-Aware Inference到多智能体Task Graph，展现AI编程工具从个人助手向Enterprise Agent Gateway的演进路径。
"Multi-Agent协同开发框架"论坛聚焦端到端智能化。科大讯飞通过模块化Agent助手打破烟囱式系统，实现需求-开发-测试-部署全链路协同；中兴通讯Nebula-GUI Agent以7B量级模型在复杂屏幕操作任务中实现90%+准确率，攻克终端落地难题；CAMEL-AI则从开源视角剖析Eigent产品的工程实现，系统讲解大模型、工具、记忆机制如何构建可扩展的多智能体系统。
三大论坛从技术深度（SubAgent架构、知识图谱、GUI模型训练）、工程实践（上下文工程、质量防御体系、多智能体协同）到生态演进（Agent Gateway、知识驱动、开源产品），全景呈现AI如何重塑软件研发的每一个环节，为企业智能化转型提供可落地的完整方法论。
这条技术主线将回答一个核心问题：AI编程助手不是"噱头"，而是实实在在提升开发效率的生产力工具。从需求分析到代码生成，从智能补全到自动化测试，AI正在让"写代码"这件事变得更快、更好、更聪明。
🧪AI+测试论坛：从智能辅助到自主决策的质量保障升维之路
如果说AI让开发效率提升了10倍，那么测试领域的智能化变革，则让质量保障从"事后把关"升级为"全程守护"。而AiDD峰会的三场论坛勾勒出AI测试领域从"工具赋能"到"智能自治"的完整演进路径，呈现出技术深度与工程实践的双重突破。
核心亮点：
"从智能测试到自主测试"论坛直击行业前沿，探索基于AI Agent实现端到端自主测试的可能性。从大模型幻觉处理、测试数据自主获取、覆盖分析与决策，到与现有业务流的无缝融合，展现了测试从被动执行到主动决策的范式跃迁。中兴通讯分享的"AI Agent+代码知识图谱"实践，将单元测试推向自主生成与自治优化的新高度，打造测试领域的"零号员工"。
"LLM应用评测体系构建"论坛聚焦大模型时代的质量新挑战。腾讯iEval系统展示了从模型库、评测框架到自助评测平台的完整生态，为模型选型与业务落地提供科学依据；中兴的场景驱动三层评测体系更是将TDD思想创新性应用于AI全生命周期，构建"知识-模型-应用"的质量反馈闭环，破解大模型应用的"黑盒"难题。
"AIGC脚本生成"论坛则聚焦工程落地的关键痛点。OPPO基于知识图谱的脚本生成方案，从数据治理入手，通过调用链推理实现高质量脚本生成；小米的GUI AI Agent融合LLM语义理解与强化学习，实现从Monkey式随机测试到智能探索的升级；平安的API测试智能生态依托DevOps底座，将测试从"事后补丁"转变为"主动发现"的智能资产中枢。
技术深度：涵盖AI Agent自主决策、代码知识图谱、多模态缺陷分析、强化学习策略优化、场景驱动评测等前沿技术，展现从算法创新到系统工程的全栈能力。
优秀实践：从金融级数据合规到Android GUI探索，从单元测试自治到API资产智能地图，每个案例都是经过大规模验证的可复制方法论，为企业AI测试转型提供清晰蓝图。
这条技术主线传递的信号清晰而强烈：AI测试不是"锦上添花"，而是"必由之路"。在软件复杂度指数级增长的今天，唯有智能化才能守住质量的底线，唯有AI才能让测试工程师从重复劳动中解放出来，专注于更高价值的工作。
🏢AI+领域论坛：从垂直场景到跨界创新的智能化深度探索
从工具到场景，从通用到专精
AI不是空中楼阁，只有深入到具体领域，解决真实问题，才能产生真正的价值。这条主线三场论坛跨越政务、运维、机器人三大垂直领域，展现AI技术从通用能力到行业深水区的突破性实践，构建起"数据治理→智能运维→具身智能"的完整技术演进图谱。
核心亮点：
"政务AI前置数据治理的新范式"论坛以Palantir本体思想为基石,探索政务大模型的"数据先行"路径。普元信息分享的"从数据到对象"的本体化治理方案，通过多维度标签体系与向量化匹配，将检索命中率提升至76%以上，破解政务数据共享深水区的"目录庞杂、匹配低效"难题。这不仅是技术升级，更是从"数据孤岛"走向"治理即资产、数据即智能"的战略转型；Databricks分享的行业AI落地实践，展现从数据湖到智能化的完整技术栈，为企业提供可复制的工程方法论。
"智能CI/CD流水线与AIOps"论坛聚焦全链路智能运维的核心能力构建。去哪儿旅行75%提效落地的案例，通过AI巡检、指标血缘分析、告警智能归因三大核心引擎，实现从"人工巡检"到"AI主动发现"的范式跃迁；贝壳四大AI Agent协同体系（Moma、CodeLink、LinkSpace、EasyQ）构建端到端智能产研闭环，展现Agent从单点工具到协同网络的进化路径；华为在智算万卡集群中的故障诊断算法，将专家数小时定位的疑难问题缩减至10分钟自动诊断，准确率超80%，诠释"用AI管AI"的运维新理念。
"机器智能与具身智能"论坛探索AI从虚拟到物理世界的跨越。南科大"柔感智能"技术体系，从人体动觉机理到机器人表征学习，打造视触融合感知与具身数据采集闭环；香港城市大学的自动驾驶自主导航研究，构建从感知到决策的完整技术链；南科大佳安智能的"控制-感知-执行-软件"四位一体方案，实现磨抛、抓取、装配全流程自动化，展现"AI+机器人"如何打造柔性制造产线新范式。
技术深度：涵盖本体化数据治理、语义级检索推荐、指标血缘分析、RC上下文推理、视触融合感知、柔性超材料设计等前沿技术，展现从知识工程到具身智能的全栈创新能力。
优秀实践：从政务数据语义匹配到智算集群智能诊断，从人机协同研发到柔性制造产线，每个案例都是经过规模化验证的方法论，为企业跨领域AI转型提供清晰蓝图与可落地路径。
这条主线的核心价值在于：展示AI技术从"通用"到"专精"的演进路径。无论是编程工具、数据库、电商还是云原生，AI只有与具体场景深度结合，才能释放真正的生产力。
🔬AI+技术前沿论坛：从底层算力到上层应用的技术纵深探索
从大模型优化到智能装备，从理论创新到工程落地
这是整场峰会技术含量最高、前瞻性最强的板块。在这里，学术界的前沿探索与产业界的工程实践深度融合，共同勾勒出AI技术的未来图景。三场论坛构建起"模型训练优化→行业大模型训练→知识工程演进"的完整技术栈，展现AI从基础设施到垂直场景的全链路创新实践。
核心亮点：
"大模型训推优化"论坛聚焦底层性能工程的极致突破。阿里云分享的PD分离架构普惠实践颠覆"小规模无需PD分离"的认知，通过H20双机16卡实测证明：在满足SLO指标（TTFT 1s，TPOT 50ms）条件下，小规模部署同样可获得显著吞吐提升。RoleBasedGroup API（RBG）工作负载管理结合Envoy/ORCA智能路由，构建从拓扑感知调度、无损滚动升级到弹性伸缩的生产级部署框架，让PD分离架构从"王谢堂前燕"飞入"寻常百姓家"，为中小规模集群（≤50卡）提供可复制的优化蓝图。
"下一代知识工程"论坛探索符号系统与大模型的深度融合。南京大学提出的知识图谱基座模型，运用大模型技术在大量知识图谱上预训练，实现图谱级知识泛化与迁移，支持动态更新与持续学习；南京柯基数据分享的Agentic Knowledge Base存储范式，将知识图谱成功落地赛诺菲、辉瑞等20余家全球头部药企，展现知识-语言模型双向增强的技术路径。从知识表示、知识融合到知识智能体概念，论坛勾勒出知识工程从"静态图谱"到"动态智能"的演进蓝图。
技术深度：涵盖PD分离算法、拓扑感知调度、大模型幻觉消除、SOP遵循增强、知识图谱基座模型、神经符号协同演化等前沿技术，展现从算力优化到知识推理的全栈创新能力。
优秀实践：从16卡小规模集群的吞吐优化到金融合规化语音机器人，从医疗大模型训练到药企知识图谱落地，每个案例都是经过规模化验证的方法论，为企业AI转型提供从基础设施到业务应用的可复制路径。
这条主线的价值在于"顶天立地"——既有学术界的理论创新，又有产业界的工程实践；既探索大模型的极限性能，又关注AI在物理世界的智能应用。从云端的算力优化到路面的自动驾驶，AI正在突破虚拟与现实的边界。
⚙️ AI+工程论坛：智能运维的实战之道与未来演进
从CI/CD到AIOps，从"用AI造AI"到"用AI管AI"
当AI系统本身变得越来越复杂，传统运维方式已难以应对。这条主线聚焦AI驱动的智能运维实践，探索如何用AI管理AI基础设施，如何让运维从"救火"变为"预防"。三场论坛构建起"智能体工程化→基础设施架构→可信安全体系"的完整技术栈，展现AI从应用层到底座层的工程化实践与突破。
核心亮点：
"研发数字员工与上下文工程"论坛探索AI Agent从工具到员工的跃迁路径。百度AIQA数字员工实践揭示核心突破点：通过"群聊数据飞轮"机制，将日常研发沟通自动沉淀为优质知识与思维链，实现数字员工从"被动响应"到"主动学习、自我进化"的范式升级。这种多模态数据处理+知识动态更新+Agent自主纠偏的闭环体系，将交付模式从GUI向LUI转换，实现20%+的效能提升，打造真正"懂交付、会学习"的AI员工，破解传统强依赖人的高门槛交付困境。
"AI基础设施与运维"论坛聚焦支撑大模型的底层能力构建。JFrog展示的模型全生命周期DevSecOps治理方案，将模型与传统制品一体化管理，实现从研发到部署的可追溯、可验证合规交付；华为云基于Kubernetes的分布式推理架构，通过PD分离、KV Cache感知负载均衡、拓扑感知调度等创新，实现推理延迟降低40%、资源利用率提升60%的突破，支持异构硬件管理与动态LoRA适配器热切换；DaoCloud的HAMi异构GPU调度生态，统一管理英伟达、AMD、寒武纪、昇腾等15+厂商AI芯片，通过与Volcano/Koordinator/Kueue协同，构建从硬件抽象到作业调度的完整AI Infra技术栈，实现训练推理一体化高效编排。
技术深度：涵盖数据飞轮机制、上下文工程、PD分离架构、KV Cache感知调度、异构GPU虚拟化、拓扑感知调度、对抗样本物理化、二进制函数相似性分析、蜕变测试等前沿技术，展现从Agent智能化到基础设施优化、从供应链安全到模型鲁棒性的全栈工程能力。
优秀实践：从交付提效20%的数字员工到推理延迟降低40%的云原生平台，从管理15+厂商异构芯片的调度生态到发现400+零日漏洞的供应链分析，每个案例都是经过大规模验证的方法论，为企业AI工程化转型提供从应用层到基础设施层的完整解决方案。
这条主线的核心洞见是：AI不仅在改变应用层，更在重塑基础设施层。从智能CI/CD到AIOps，从云原生到万卡集群，AI正在让运维变得更智能、更高效、更可靠。运维工程师的角色也在转变——从"救火队员"变为"系统设计师"，从"手工操作"变为"策略制定"。
🌟为什么这场峰会不容错过？1. 五大技术主线，全景呈现AI+研发生态
从Keynote到开发、测试、领域、技术前沿、工程，每一条主线都经过精心策划，既有战略视野，又有战术细节；既有理论创新，又有实践验证。这不是"拼盘式"的议程堆砌，而是系统化的知识体系构建。
2. 60+顶级专家，分享来自生产一线的真知灼见
来自阿里巴巴、腾讯、百度、华为、OPPO、中兴、小米、平安、京东等头部企业的技术领军者，以及清华大学、中山大学、南方科技大学、哈工大（深圳）、香港城市大学等顶尖学府的学术专家，他们带来的不是PPT秀，而是经过工业验证的实战经验与前沿探索。
3. 理论与实践深度融合，从"知道"到"做到"
Qoder深度解密、Vibe Coding Mini黑客松、万卡集群故障诊断实战……这些特色环节让参会者不仅能"听到"最新技术，更能"看到"真实案例，甚至"摸到"工具产品。从理论到实践的完整闭环，让学习真正产生价值。
4. 连接产学研，构建最具价值的交流平台
无论您是大厂技术专家、创业公司CTO、高校科研人员，还是关注AI+研发的投资人、产品经理，都能在这里找到同频共振的伙伴。这不仅是一场峰会，更是一个持续生长的技术社区。
5. 把握时代脉搏，抢占智能研发的先机
AI+研发不是"即将到来"，而是"正在发生"。在这场席卷全行业的变革中，率先掌握AI工具与方法论的个人和企业，将在竞争中占据压倒性优势。这场峰会，就是您抓住机遇、实现跃迁的最佳入口。
🎖️ 峰会使命与愿景
使命：全心服务行业与国家高质量发展，助力企业和个人成长
愿景：打造兼具专业性、专注性、全面性与前瞻性的顶级AI数字峰会，成为工业界与学术界技术交流与实践分享的顶尖平台
📍会议信息
时间：2025年11月14日-15日
地点：深圳湾万丽酒店
主办方：AiDD大会组委会
🚀 结语：未来已来，智者先行
软件研发正站在一个历史性的转折点上。
大型语言模型的突破，让机器第一次真正"理解"代码；AI编程助手的普及,让开发效率实现数量级跃升；智能测试的成熟，让质量保障从"事后把关"变为"全程守护"；AIOps的落地，让运维从"救火模式"进入"预防模式"……
这些变化不是未来式，而是现在进行时。在这场变革中，观望者将被淘汰，跟随者将掉队，唯有先行者能够引领未来。
第8届AI+研发数字峰会，就是为先行者准备的盛宴。我们诚挚邀请您：
与60+顶级专家面对面交流
在5大技术主线中找到破局之道
用2天时间掌握AI+研发的完整知识图谱
在产学研深度融合的平台上拓展人脉、碰撞思想、探索合作
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这不是一场普通的技术会议，这是一次关乎未来的战略投资。
深圳湾畔，我们等您！
让我们共同见证AI如何重塑研发配资公司100强，让我们一起拥抱智能化的新时代！
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